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技能 零經驗年薪44W港幣的Business Analyst了解一下

發布時間:2019-08-17 21:16:21 已有: 人閱讀

  麥肯錫全球研究院預測在未來6年,同時具備大數據分析能力并可以為企業作出有效決策的數據管理人員和分析師有

  BA的一般工作流程是了解客戶的Requirements→整理成Document→把需求轉化成Tech部門能夠理解的語言,拆分成可以執行的小項目交給Developers→制作測試Plan→交由客戶測試。

  同時因各行業的Business Analytics職責和薪資水平也都不盡相同,但為了招攬BA人才,各個公司都開出了十分優厚的薪資!

  和金融公司相比,科技公司將更加注重于用戶的行為數據分析,包括聚類、分類分析,去解析用戶的行為習慣。

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  Programming占的比重其實是最小的,因為BA是介于Tech和Business中間的角色,BA最終的落腳點是Analytics,所以編程只是一個輔助的工具,對BA這方面的要求不是那么高,但會簡單的編程是加分項。

  對BA來說,Database的要求是第二弱的。比如,一個Data Engineer一般要懂得怎么設計數據庫以及數據庫其中的原理,BA就不需要特別懂這些原理。

  ETL(Extract Transform and Load),是我們對數據進行提取、轉移,最后得到我們想要的數據的過程。它一般來說是跨平臺的。通常公司里有很多數據庫,數據會從一個地方流到另一個地方。

  在這個過程中,如何讓你的數據從一個地方流到另一個地方,如何搭建一個Data Pipeline,這就涉及到Data ETL。

  雖然ETL在面試的時候不會被提到,但是如果你的簡歷里有這項經歷會很為你加分。這一點在很多BA求職中提及得比較少,容易被大家忽視,但其實它也是很重要的。

  因為很多團隊的痛點是,獲取數據以及控制數據的質量存在很多問題,如果你能承擔這項工作,對于一個團隊是很有價值的。

  因為這些工作中難免會接觸很多關于建模的知識。并且面試中會涉及到很多統計知識,關于建模的問題可能會問的比較詳細。

  BA的核心是要把分析結果呈現給領導及團隊的其他人看,要讓其他的高層從最短的時間里獲取到你的分析結果中的insights,這就需要好的數據可視化能力。

  由于BA最終是為商業服務,所以這一方面的能力要求比較高。剛畢業的同學可能這方面能力會比較薄弱,但是隨著工作閱歷的增加,對商業的感覺也會逐漸增強。

  好奇心是成為BA所需要的技能之一,這是因為Big data領域是一個發展非常快的領域,必須學習更多才能跟上時代變化的節奏。

  當你意識到要掌握這些必備技能,更重要的一步就是了解心儀公司招聘時所看重的部分,對癥下藥,才能大大提高自己的求職成功率。

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